随着科学技术的的不断更迭让社会中的制造产业链得到进一步完善，下一步的产品升级就对机器操作人员和机械设备有了一定的要求。厂商为了进一步提高生产制造的效率对于流水线的生产制造会用机械代替人工实现自动化生产，而机械自动化生产的很多方面要依靠到视觉检测设备。

视觉检测设备运转机制如同人都眼镜和大脑一样，首先通过相机镜头将图像数字化传输到运算系统中，对产品图像进行分辨以后与机械手臂或者其他机器设备相互配合，例如引导机器设备下一步该拿取哪些部件，安装到哪些部位等等，因此在选择视觉检测时要注重设备取图的准确度和软件算法等一些方面。此外设备在图的同时也可以检测出是否有缺陷的零部件或者前面工序是否遗漏和错误组装。

首先人工检测过程中对于尺寸小的、不规则、有污渍残留的物体，在检测时的鉴别难度就越大，这使得检测准确度难以保障的同时还大大降低了生产效率。其次人工检测存在视觉重复性高造成误判漏判以及视觉疲劳的问题，而视觉检测设备就不存在这一类的问题可大大提高生产的效率。同时对于一些有尺寸标准要求的产品在计算机成像功能的加持下可以准确高效去筛选产品是否合格。

不仅如此视觉检测设备在有需要的时候还可以选择去识别产品上的编码、文本内容或者其他重要标识等等。该设备通过降低错误率也可以让生产原材料的损耗得到降低，在提高生产标准和效率之后可以准确合理的去调节流水线制造的时间分配。可以说这一类自动化设备的引进大大提高了产品的竞争能力，是产业链升级过程与人才升级旗鼓相当的一部分。