机器视觉检测是一款基于机器视觉化测试功能的智能集成测试系统，它克服了人工检测识差大、速度慢以及缺陷检测不全等缺陷。同时利用高新的集成检测技术使得机器视觉测试功能变得更加强大，现在就视觉检测作业是如何实现的作简要阐述：

1.从产品图像中提取信息

视觉机器检测技术具有良好的稳定性和可靠性。它可以将被检测物体的可视化图像转化为适宜计算机进行处理的内在数据，这是因为它可以采用图像处理的方法从产品图像中提取信息，并且依据所提取信息的类别进行决策并将它传送至分检中心。

2.快速读取产品图像的目标特征

视觉检测之所以被广泛应用于产品信息检测与识别。这是因为它可以快速读取产品图像的目标特征，它的内部已设有对应的智能AI识别技术与图像解读技术，故而它可以对所采集的产品图像特征进行增强、平滑以及边缘锐化等，如此一来经过视觉检测的产品便可以进行快速分类。

3.便于快速对产品图像的特征进行分拣

机器视觉检测可以通过计算机对图像处理结果进行检测与分析。它可以将产品图像的特征进行分类，并且还可依据产品图像的特征形成被测产品的判断与决策，在后期还会将决策信息送至分拣装置中，如此一来合格的产品与不合格的产品便可以进行高效分类。

机器视觉检测技术已在汽车紧固件、PCB板以及涡电流等多个不同领域都实现了高能应用。而它检测作业的识别形式不仅在于它可从产品图像中提取信息，还在于它可快速读取产品图像的目标特征以及便于快速对产品图像的特征进行分拣。